他們發明這AI低成本「聲音盒子」　能抓全國噪音車

記者陳弘志／台北報導

擅自更改汽機車排氣管的車輛夜間在街頭飆速，噪音實在吵死人。由於市售偵測噪音的儀器實在太貴，新北市環保局與中央研究院人文社會科學研究中心、陽明交通大學、源壹科技、頑碼資訊、台灣聲景協會及LASS環境感測器網路系統多方研究合作後，共同結合大數據，打造出一個低成本、可廣設的「聲音盒子」，希望幫民眾找出「誰是噪音車」。

國人自行研發的AI低成本「聲音盒子」，只有一支原子筆的長度。（圖／新北市環保局提供）​​​​​

新北市環保局表示，他們是藉由即時監測的聲音數據來建構新北市的「安靜適宜性指數」（Quietness Suitability Index, QSI）地圖，未來可以針對不易稽查、瞬間消逝的噪音，進行即時監測並主動告發，以減少人工無效稽查。這項成果，也獲得2024年總統盃黑客松「卓越團隊獎」的肯定。

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新北環保局與上述團隊共同合作組成「寧靜追蹤師」，以「尋找城市淨土」為主題，藉由大數據建構新北市的「安靜適宜性指數」（QSI）地圖，在各種不同聲景情境下，建立不同類型的噪音聲紋圖譜及分貝數，並藉由不斷更新QSI地圖，讓民眾能在吵雜的都市叢林中，慢慢恢復到往常的寧靜淨土。

環保局指出，目前各項噪音監測與稽查工作，因為必須符合相關法規規定，因此常有設備精確度需求高，或需要定期校正等高成本等問題。常見的營建工程噪音，或是噪音車輛等，都因所需設備昂貴，無法全面監控所有點位及路段。

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但在導入低成本的「聲音盒子」之後，雖然紀錄監控的分貝值，無法直接作為執法告發的依據，但在廣布於各個陳情熱點之後，就可以了解實際噪音影響情形，更可進一步以AI大數據，分析建構聲紋圖譜，於電腦計算後，分析出應優先設置昂貴的噪音車聲音照相設備點位，以提高設備執行成效，達到節省公帑的效果。

聲音盒子可以搭配監視設備，也可用於監控營建工地噪音，若於禁止時段作業，則可依採證資料開罰，以減少稽查員於接獲陳情後，往來奔波的無效稽查情形，並可以在民眾陳情之前，即消滅噪音來源，讓城市回歸寧靜。

新北市環保局局長程大維表示，這項研究成果未來還會擴大到北北基桃地區，或全國環保相關合作平台，希望大家一起改善全國民眾的生活環境品質，讓噪音不再是夜半驚醒的惡夢。